Как устроен агент

Агент в Вивекше — не «промпт и кнопка», а собранная система. Вот целостная картина:

                  МИР
                   │
             Channel / API
                   │
                   ▼
            ┌─────────────┐
            │   АГЕНТ     │
            │             │
            │  Role       │  ← кто он и как говорит
            │  Memory     │  ← что уже было в диалоге
            │  Harmonics  │  ← что он знает
            │  Resonance  │  ← что из знаний нужно сейчас
            │  LLM        │  ← интерпретирует контекст
            │  Tools      │  ← что умеет делать
            └──────┬──────┘
                   │
               действие
                   │
                   ▼
                  МИР
                   ↺

Сообщение клиента входит через канал, проходит по линии агента и возвращается в мир ответом или действием. Круг замкнулся: агент не просто хранит схему обработки — он воспринимает вход, формирует решение, действует и возвращает результат во внешний мир.

Canvas — не workflow

Ноды соединены не ради последовательности шагов, как в конвейере автоматизации. Канвас образует работающую среду агента: роль, память, знания и модель живут в одном контуре и обмениваются контекстом. Это не «шаг 1 → шаг 2 → шаг 3», а кольцо «запрос → контекст → решение → ответ → память → следующий запрос».

Кто за что отвечает

Компонент	Роль в системе
Role	Формирует поведение: характер + знания + сообщение = промпт
Memory (Chat History)	Рабочая память: текущий контекст взаимодействия. Долговременные знания и навыки — в гармониках и паках
Harmonics	Хранит смысловые единицы знаний
Embedding	Переводит текст в векторы для поиска по смыслу
Resonance	Выбирает подходящие знания: что релевантно?
Cognitive DE	Оценивает состояние диалога: что происходит?
LLM	Интерпретирует контекст и генерирует ответ
Tools	Даёт агенту действия: расчёт, поиск, внешние системы

Важно различие двух «умных» слоёв:

• Resonance отвечает «что релевантно?» — какие знания нужны под этот вопрос
• Cognitive DE отвечает «в каком состоянии ситуация?» — горячий клиент или холодный, доверие растёт или падает

Это разные измерения: одно выбирает что сказать из, второе — как и с каким акцентом. Оба отдают отобранные знания в роль — и часто работают вместе.

Правила, по которым эта структура собирается, — отдельный важный слой: Законы нод.

Всё это можно делегировать

Собрать и настроить эту среду можно руками на канвасе — или поручить своему ИИ-агенту через API. Канвас один и тот же: кто его собрал, агенту всё равно. Подробнее: Два пути и Вивекша для вашего агента.