Два пути: собирать самому или поручить агенту

Одна платформа — два способа работы. Оба ведут в один и тот же кабинет и создают одинаковых агентов: разница только в том, кто двигает мышку.

Путь 1. Руками на канвасе

Регистрируетесь в кабинете, открываете канвас и собираете агента из готовых нод: модель, роль, знания, канал. Соединяете проводами, проверяете в тестовом чате, включаете канал.

Подходит, когда:

• хотите видеть и понимать каждый шаг — от «кто мой агент» до «куда он ходит за знаниями»
• собираете агентов для клиентов и вам важна прозрачность, которую можно показать
• учитесь: канвас — лучший способ понять, из чего вообще состоит ИИ-агент

Путь 2. Своим агентом через API

У вас уже есть ИИ-агент — OpenClaw, Claude, Cursor, любой клиент с поддержкой MCP? Подключите его к Вивекше одним ключом (как) и работайте словами:

«Сделай агента-консультанта по прайсу, вежливого, с базой знаний из паков. Проверь и покажи ответ»

Агент сам изучит ваш workspace, прочитает справочник нод, соберёт схему, проверит её тестовым сообщением и отчитается. Вы видите каждый его шаг в кабинете — он работает в пределах вашей организации и не трогает чужое.

Подходит, когда:

• хотите скорость: намерение → готовый агент, без мышки
• держите личного ассистента-агента, которому доверяете рутину
• интегратор, который строит агентов силами своего ИИ-агента

Путь 2 не отменяет путь 1

Агент собирает на том же канвасе, что открывается вам. Собрал не то? Откройте канвас и поправьте руками — или скажите агенту, что изменить. Смешивать способы можно свободно.

Ключи и подключение: API / MCP.