◆ Не ищите идеального AI-агента. Соберите своего.

Создавайте или заказывайте AI-агентов под реальные задачи

AI-разработчик. AI-продавец. Исследователь. Оператор. Корпоративный сотрудник. Или агент, которого ещё никто не придумал.

Собрать самому Что можно построить Примеры кейсов Заказать внедрение

Свой сервер, свой API-ключ, свой контур. Данные не покидают владельца.

📡 Канал

🎭 Роль

🧠 Гармоники

🤖 LLM

💬 История

🔍 Резонанс

🔧 Инструменты

Агент на холсте Вивекши — каждая сущность видна отдельно

◆ Новое — уже работает

Управляйте платформой через своего ИИ-агента

Не хотите разбираться в конструкторе? Выпустите ключ — и ваш агент (OpenClaw, Cursor, любой MCP-клиент) сам зайдёт в кабинет, изучит систему и сделает всё за вас: соберёт нужного агента, подключит знания, проверит, что всё работает.

🔑

1. Выпустите ключ

Настройки кабинета → «Подключение ИИ-агента». Один клик.

🤖

2. Дайте ключ своему агенту

«Вот ключ, подключись к Вивекше и собери агента для моей задачи» — всё, что нужно сказать.

✅

3. Проверьте результат

Агент собрал и протестировал сам. В кабинете видно каждый его шаг.

Безопасно: права ключа — только ваша организация, отзыв в один клик. Подробнее →

Что вам нужно автоматизировать?

Выберите задачу — покажем агента, который её закрывает

👨‍💻

Писать и поддерживать код

→ AI-разработчик

💬

Отвечать клиентам

→ AI-продавец

📋

Обрабатывать заявки

→ AI-оператор

🗃️

Работать с CRM

→ AI-продавец

🔬

Исследовать информацию

→ AI-исследователь

🦞

Выполнять задачи в нескольких системах

→ Автономный AI-оператор

🧠

Ассистент со знаниями компании

→ AI-ассистент компании

🛠️

Свой автономный агент

→ Свой агент под задачу

Что можно построить

Не список нод — агенты, которых вы сами хотели бы иметь

👨‍💻

AI-разработчик

Код, файлы, Git, инструменты, память контекста — в вашем контуре, по вашим правилам, с доступом к вашим данным.

Зачем: когда нужен не чат с кодом, а полноценный AI-разработчик в вашем контуре.

Роль История Инструменты Файлы LLM

🔬

AI-исследователь

Сам ищет информацию, анализирует источники, сохраняет знания и формирует вывод — а не ещё один чат.

Зачем: когда исследование занимает часы, а нужен результат.

💼

Живой пример

AI-продавец

Ведёт диалог, работает с CRM и знаниями компании. Главное — понимает состояние клиента и меняет поведение.

Сеньер — собран за вечер на канвасе, живёт в чате Битрикса, работает с данными CRM. В продакшене.

📰

Живой пример

AI-редактор медиа

После утренней сборки новостей берёт готовые топ-кластеры, сверяется с архивом (не повторяться), пишет материал по SEO-структуре и кладёт черновик в CMS. Человек только ревьюит.

news.viveksha.ru — сайт об ИИ-агентах, ведёт агент, собранный на канвасе Вивекши. CMS остаётся внешней: Ghost подключён как инструментальный контур — его API агент использует как набор инструментов для работы с контентом. Кейс с канвасом →

🦞

Автономный AI-оператор

Получил задачу → спланировал → выполнил → проверил результат → сообщил. Не ждёт каждого вашего сообщения.

Зачем: когда ChatGPT уже недостаточно, а писать автономного агента с нуля — слишком дорого.

🧠

AI-ассистент компании

Знания организации + память + корпоративные каналы. Отвечает так, как отвечал бы ваш лучший сотрудник.

Зачем: когда знания компании должны работать в каждом диалоге.

🛠️

Свой агент под задачу

Если нужного агента нет — соберите его сами. Канвас, ноды, любые модели, свои инструменты.

Зачем: когда вы знаете свою задачу лучше любого вендора.

Живой пример сегодня — Сеньер (AI-продавец в Битрикс24). Остальные — типы агентов, которые конструктор уже позволяет собирать: витрина пополняется живыми примерами по мере готовности. Мы не показываем несобранное как работающее.

◆ Уже работает

Кейсы: агенты в продакшене

Не обещания — работающие агенты. Каждый кейс — реальный сценарий с канвасом и разбором.

📊

Аналитика Битрикс24

Агент-аналитик читает CRM: потери сделок, расшифровки звонков, активности. Вопрос обычным языком — ответ цифрами.

📰

News-агент

Агент сам собирает и публикует дайджесты news.viveksha.ru — от вебхука до черновика в CMS. Собран агентом через MCP API.

Смотреть все кейсы

Один агент. Три способа получить его

Это не три разных продукта — три способа получить нужного вам AI-агента

01 — Для технических команд

Собрать самому

Конструктор, ноды, канвасы. Видно, из чего состоит агент: роль, память, знания, инструменты, модель.

Любой LLM-провайдер, свой API-ключ, свой сервер.

Открыть конструктор

02 — Для агентств

Взять готового

Паттерны и типовые агенты: выбрали тип → получили готовую архитектуру → настроили под клиента.

Готовая интеллектуальная основа — ваш собственный агент.

Открыть каталог паттернов

03 — Для бизнеса

Заказать под ключ

Соберём и внедрим AI-сотрудника под ваш процесс: CRM, Telegram/WhatsApp/сайт, ваша база знаний, ваши инструменты, ваш контур.

Вы получаете не «бота в аренду», а систему, которая принадлежит вам.

Запросить внедрение

Получите собственный агент без стоимости разработки собственной агентной платформы.

Агенты как продукт. Конструктор как инфраструктура. Внедрения как двигатель развития.

Почему Вивекша, а не готовый чёрный ящик?

Не прячем агента внутри одного блока. Показываем, из чего он состоит.

Минимальный агент Вивекши — уже не «один вызов ChatGPT», а контур сущностей:

Минимальный агент в Вивекше: Chat, Chat History, Role, LLM Provider — каждая сущность отдельная нода

Реальный канвас минимального агента. История, роль, модель — отдельные сущности, каждая видна и управляема.

КОНТУР АГЕНТА

📨 Сообщение → Контекст → Решение → Ответ → История → Новый контекст

Диалог — часть вычисления, а не вход и выход

Другие платформы

Вход → агент → выход

≠

Вивекша

Каждая сущность видна и управляема

СОБЕРИ

Агент не блок конвейера. Вы собираете его структуру: роль, память, знания, инструменты.

ПОЙМИ

Агент понимает намерение и состояние клиента — и вы видите, что именно он понял.

ОБЪЯСНИ

Вы видите, почему агент принял решение. И можете это объяснить руководителю.

«Что подключил — то работает. Что убрал — перестало работать. Нет скрытой логики».

Агент понимает клиента. И объясняет, почему

Один диалог из жизни AI-продавца — и решение агента, которое видно

Клиент

Цена для нас высоковата. Я пока не уверен, что нам это нужно.

Агент определил состояние

Намерение: возражение по цене Тип: осторожный

Интересвысокий

Довериесреднее

Срочностьнизкая

Агент

Понимаю ваши опасения — и не буду вас торопить. Давайте посмотрим на задачу с другой стороны: что сейчас занимает больше всего времени у вашей команды? Если хотите, начнём с пилота на одном процессе — это снимет риск и покажет эффект на ваших данных, без больших вложений.

Почему агент ответил так

Не давить на клиента → сохранить доверие → снять риск пилотом → не предлагать скидку раньше времени.

Так понимает клиента Сеньер — наш живой AI-продавец в Битрикс24, собранный в Вивекше. Анализ намерения и состояния клиента работает в продукте; Резонанс отбирает релевантные знания под каждый вопрос — и кэширует отбор, чтобы отвечать быстро.

А если задача сложнее?

От простого агента — к системе агентов. Одной архитектурой.

Ступень 1

Простой агент

Канал → Роль → LLM. Собирается за вечер — так собран Сеньер. Уже не «бот»: помнит контекст, говорит голосом вашей компании.

Ступень 2

Сложный агент

Добавьте знания (Гармоники) и самообучение: агент сам копит знания из ваших файлов и сайта — прогон → ревью → пак. Плюс инструменты, когнитивный анализ диалога и проактивный старт по событию. Каждая часть — отдельный блок на холсте.

Ступень 3

Система агентов

Несколько агентов на нескольких канвасах: разные модели, роли и контуры, соединённые шиной. Один агент-модуль работает внутри другого.

Хотите результат, а не конструктор?

Мы внедрим AI-сотрудника в ваш бизнес — под ваш процесс, в вашем контуре.

Разбираем процесс

Проектируем агента

Подключаем данные и инструменты

Внедряем

Передаём работающую систему

Что вы получите

✓AI-сотрудника, который работает 24/7 — как результат внедрения, а не лозунг
✓CRM (Битрикс24), Telegram / WhatsApp / сайт
✓Вашу базу знаний и ваши инструменты
✓Ваш сервер или контур — система принадлежит вам
✓Архитектуру, которую можно видеть, контролировать и развивать

Написать разработчику

Опишите задачу — вернёмся с оценкой и планом внедрения.

Тарифы

Free — бесплатно и по-настоящему полезен. Pro и Enterprise — через поддержку: чат в личном кабинете с разработчиком.

Free

Минимальный набор для настоящего агента

0 ₽

✓ 1 канвас
✓ Базовые ноды: каналы, чат, история, роль, провайдеры
✓ Свой LLM-ключ (BYOK)
✓ Сборка примитивного агента

Начать

Pro

Сложные агенты

через поддержку

✓ Гармоники, самообучение и инструменты
✓ Мультиканвас и порталы
✓ Свой агент по ключу (OpenClaw, MCP)
✓ Когнитивный анализ, RAG

Enterprise

Интеграции и внешний API

по запросу

✓ CRM и Битрикс24: каналы, входящие события
✓ Любые MCP-серверы
✓ Все ноды платформы

Нужен production-агент?

Соберём и внедрим агента под ваш процесс. CRM, Telegram/WhatsApp/сайт,

ваша база знаний, ваши инструменты, ваш сервер/контур.